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广州智能工厂_深度分析(欢迎咨询-2022已更新)

admin1年前 (2024-09-27)广州产业信息21

  广州智能工厂_深度分析(欢迎咨询-2022已更新)

  广州智能工厂_深度分析(欢迎咨询-2022已更新)

  宇胜科技(简称:宇胜)总部位于合肥,全国设定哈尔滨、厦门、武汉、成都4个办事处,四家子公司(宇胜(广州)信息科技有限公司、合肥宇胜物联网标识科技有限公司、安庆宇胜物联网科技有限公司、圆梦大数据(滨州市沾化区)有限公司);拥有覆盖全国的销售与服务网络。是一家致力于一物一码、物联网应用、数字化工厂、电商运营领域的信息管理系统咨询、开发与应用推广,涵盖标识设备、软件产品、行业解决方案、物联网服务、供应链管理咨询、自动识别技术、RFID系统集成及移动计算应用的研发、销售以及相关产品的服务为一体的双软高新技术企业。

  案例白车身解决方案这是一个可以在网络环境下运行的解决方案,实现白车身生产线、装配单元和工艺过程的设计、规划、方案验证及详细的设计和、优化,并保证信息及时更新、交流和共享。该解决方案在制造过程的整个生命周期内支持汽车OEM的生产线设计和厂房布局,以电子化工艺过程表(eBOP)的格式定义制造过程并把他们存储在统一的制造服务器e-ManufacturingServer(eMS)上,这就可以在整个制造链上方便地读写、交换和协同地交互式操作;BIWSolution提供了完整的白车身制造工程的规划、设计、管理、项目跟踪的团队协同制造环境;该方案主要解决白车身焊接生产线的工艺规划、焊接管理、焊接和装焊线的布局,同时应用物流模块对整个生产线进行物流分析和优化。

  工业4。0的演进过程德国的“工业4。0”是以“智能制造”为发展目标,建设“数字化工厂”,通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段,满足消费者差异化、定制化的需求,提高生产的活性,以及向管理者提供更佳的决策支持。的“第三次工业”提出得比较早,更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究,比如通用电气公司提出的工业互联(IndustrialInternet)概念,其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。

  主要环节主流市场观点认为,数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行三大环节,数字化建模、虚拟、虚拟现实/加强现实(VR/AR)等技术包含在其中。1。产品设计环节——三维建模是基础在产品研发设计环节利用数字化建模技术为产品构建三维模型,能够有效减少物理实体样机制造和人员重复劳动所产生的成本。同时,三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息,这些属性信息会通过PDM/cPDM(产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台,伴随产品整个生命周期,是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。例如,波音公司在其737-NX和787的设计制造中,利用数字化建模技术,不但有效缩短了研制周期,大幅降低了研制成本,而且通过PDM/cPDM,有效实现了产品设计与制造环节的信息协同,从而大幅提高了生产效率。

  数字化工厂(DF)以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。在设计部分,CAD和PDM系统的应用已相当普及;在生产部分,ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及,但在解决“如何制造工艺设计”这一关键环节上,大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制,“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统,紧承着虚拟样机(VP)和虚拟制造(VM)的数字化辅助工程,提供了一个制造工艺信息平台,能够对整个制造过程进行设计规划,模拟和治理,并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享,从而实现虚拟制造和并行工程,保障生产的顺利进行。

  “数字化工厂”规划系统通过同一的数据平台,通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务,在进步质量的同时减少设计时间,加速产品开发周期,浪费,减少为了完成某项任务所需的资源数目等,实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。数字化工厂(DF)是企业数字化辅助工程新的发展阶段,包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与外,还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行,使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能,分析其可靠性、经济性、质量、工期等,为生产过程优化和网络制造提供支持。

  案例发动机解决方案该解决方案提供发动机机加工生产线和装配线的设计、优化以及质量管理的的制造过程解决方案。它提供了一套强大的应用程序,对发动机和传动系统加工生产线进行分析、规划和。该解决方案可以自动识别零件的工艺特征、设计加工工序、自动选择的加工参数和和生成路径乃至程序,并为生产线上的工位分配优化的工序。发动机解决方案流程如图5所示。该解决方案在设计阶段就可通过3D浏览进行更好的信息沟通;可进行早期的设计错误检查(冲突分析);可方便地进行运动学优化;可同步地进行工艺设计;减少冲压生产线的建立与调整时间并优化工作循环时间。

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